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À propos de XNRGY Climate Systems

XNRGY est un chef de file nord-américain en matière de solutions durables de contrôle climatique à grande échelle pour les centres de données, les établissements de santé, les sciences de la vie, les salles blanches et les applications industrielles. Nous concevons, ingénierons et fabriquons des systèmes CVC personnalisés de traitement d’air, de refroidissement, de déshumidification et d’efficacité énergétique qui aident nos clients à atteindre l’excellence opérationnelle et leurs objectifs de décarbonation.

Avec notre siège social de 400 000 pi² situé à Longueuil et notre installation de pointe à Mesa, en Arizona, nous redéfinissons la fabrication en technologies propres en combinant une expertise approfondie en ingénierie avec des systèmes numériques intelligents et des analyses propulsées par l’intelligence artificielle.

Notre mission : Ingénierie d’un avenir plus vert, un système à la fois.

Résumé du poste

L’analyste des processus d’ingénierie agit comme le lien essentiel entre les équipes d’ingénierie, des opérations, des achats, de la planification et de la fabrication. Il ou elle veille à ce que les conceptions techniques soient intégrées de façon fluide dans une production efficace, fiable et axée sur les données.

Ce rôle ne se limite pas à la documentation ou à la supervision : il s’adresse à une personne proactive qui souhaite concevoir, implanter et prendre en charge des processus interfonctionnels dans une entreprise manufacturière en forte croissance. Vous utiliserez votre esprit analytique, votre compréhension des systèmes et votre aisance avec les données et la programmation légère (Python, Power Query ou équivalent) pour transformer les inefficacités en opportunités d’automatisation et d’impact mesurable.

Si vous êtes motivé(e), curieux(se) et animé(e) par le désir de faire une réelle différence, ce poste vous offre l’occasion de façonner la manière dont une entreprise axée sur l’ingénierie fabrique la prochaine génération de systèmes CVC durables.

Responsabilités clés

1. Cartographie et optimisation des processus

• Analyser et cartographier les flux de travail interservices (ingénierie, achats, planification, fabrication).
• Identifier les inefficacités, les problèmes de transfert et leurs causes fondamentales; proposer des solutions mesurables.
• Concevoir des processus futurs simplifiés, intégrés et évolutifs selon les méthodologies Lean et Six Sigma.
• Développer des standards de travail, des plans de contrôle et des mécanismes de gouvernance pour assurer la répétabilité et la qualité.

2. Intégration des systèmes et automatisation

• Traduire les conceptions de processus en logique système dans les plateformes ERP, MES, PLM et qualité.
• Collaborer avec les équipes TI, MES et applications d’entreprise pour activer l’automatisation, la validation des données et les analyses assistées par IA.
• Développer des scripts ou outils d’automatisation légers (Python, VBA, Power Automate ou SQL) pour réduire les efforts manuels et améliorer la visibilité.
• Diriger les tests d’acceptation utilisateur (UAT) et le déploiement progressif des améliorations.

3. Mise en œuvre et amélioration continue

• Lancer des projets pilotes, surveiller les résultats, recueillir les commentaires et effectuer des cycles d’itération rapide.
• Suivre la performance des processus via des tableaux de bord, des indicateurs et des KPI (ex. : temps de cycle ECO, taux de réussite au premier passage).
• Animer des événements Kaizen, des marches Gemba et des sessions d’analyse des causes fondamentales (RCA).
• Maintenir une documentation robuste des processus, des procédures opérationnelles normalisées (SOP) et du matériel de formation.

4. Collaboration interfonctionnelle

• Servir d’interface entre l’ingénierie, les opérations, la chaîne d’approvisionnement, la qualité et les TI.
• Assurer la cohérence entre les données système, la documentation et la réalité du plancher de production.
• Appuyer les gestionnaires de projets et de programmes pour livrer dans les délais et les budgets.
• Coordonner les boucles de rétroaction entre la fabrication, le service et les équipes de conception et planification.

5. Applications illustratives (exemples, non exclusifs)

• Soutenir des initiatives telles que la traçabilité numérique, la validation des données ou les rapports propulsés par l’IA.
• Collaborer avec les responsables de l’automatisation pour améliorer les transitions CAD-vers-CAM ou conception-vers-production.
• Assurer la préparation des processus pour les lancements de nouveaux produits, les changements de configuration ou les transferts de conception.

Livrables clés

• Plan directeur complet du processus de l’ingénierie à la production (flux de travail futurs et gouvernance).
• Flux de travail interfonctionnels implantés avec des KPI intégrés et des points de contrôle automatisés.
• Tableaux de bord en temps réel pour surveiller les temps de cycle, la conformité, le rendement et l’intégrité des données.
• Améliorations quantifiées en efficacité des processus, réduction des erreurs et coordination interéquipes.
• Guides de processus et matériel de formation à jour, accessibles à toutes les parties prenantes.

Qualifications

Exigences

• Baccalauréat en génie industriel, mécanique, manufacturier ou des systèmes (ou équivalent).
• Minimum de 5 ans d’expérience en ingénierie des processus, analyse opérationnelle ou systèmes manufacturiers dans un environnement de fabrication sur mesure.
• Expérience dans la conception et l’implantation de flux de travail sur les plateformes ERP, MES et PLM.
• Maîtrise des outils de conception de processus (Visio, Miro, Lucidchart) et d’analyse de données (Excel, Power BI ou équivalent).
• Compétences de base en programmation ou en script (Python, SQL, VBA, Power Automate ou équivalent).
• Connaissance des outils d’IA pour l’optimisation des processus, l’analyse et l’aide à la documentation.
• Expérience pratique avec les techniques Lean / Six Sigma / analyse des causes fondamentales.
• Excellentes aptitudes en communication, animation et alignement interfonctionnel.
• Grande autonomie, axé(e) sur les résultats et résilient(e) — motivé(e) par l’impact réel dans un environnement dynamique.

Atouts

• Expérience dans les systèmes CVC, thermiques ou la fabrication d’équipements industriels complexes.
• Familiarité avec les processus ECO/ECR, les normes de contrôle des révisions et les meilleures pratiques de gestion documentaire.
• Connaissance des normes ISO 9001, NC/CAPA et des cadres de conformité.
• Expérience avec des outils d’amélioration de processus propulsés par l’IA, la modélisation de données ou l’analyse basée sur l’apprentissage machine.
• Certification Lean Six Sigma Green Belt ou supérieure.

Compétences clés

• Motivé(e) et orienté(e) vers l’impact – prend des responsabilités, remet en question les normes et livre des résultats.
• Penseur(se) analytique et systémique – relie les données, les processus et la technologie à la valeur d’affaires.
• Esprit numérique et automatisation – à l’aise avec les outils d’IA et le script léger pour améliorer l’efficacité.
• Résolveur(se) collaboratif(ve) – relie ingénierie, opérations et TI avec clarté et diplomatie.
• Mentalité de bâtisseur(se) – transforme la théorie des processus en solutions pratiques, testées et adoptées.

Pourquoi joindre XNRGY

• Jouez un rôle clé dans la croissance mondiale d’un manufacturier axé sur l’ingénierie.
• Utilisez des outils modernes — intégration ERP/MES, analyses propulsées par l’IA — pour façonner l’ADN opérationnel de l’entreprise.
• Collaborez avec des experts passionnés qui redéfinissent la fabrication de systèmes CVC durables.
• Évoluez dans une culture qui valorise l’initiative, la responsabilité et l’impact tangible.

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About XNRGY Climate Systems

XNRGY is a North American leader in sustainable, largescale climate control solutions for data centers, healthcare, life sciences, clean rooms, and industrial applications. We design, engineer, and manufacture advanced custom air handling, cooling, dehumidification, and energy-efficient HVAC systems that help our clients achieve operational excellence and decarbonization goals.

With our 400,000-sq-ft headquarters in Longueuil and our state-of-the-art facility in Mesa, Arizona, we are redefining what clean-technology manufacturing looks like—combining deep engineering expertise with smart digital systems and AI-enabled insights.

Our mission: Engineer a greener future, one system at a time.

Position Summary

The Engineering Process Analyst is the connective tissue between Engineering, Operations, Procurement, Planning, and Manufacturing—the person who ensures that great designs flow seamlessly into efficient, reliable, and data-driven production.

This is not a documentation or oversight role; it’s for a builder who wants to design, implement, and own cross-functional processes that scale a fast-growing manufacturing organization. You’ll leverage your analytical mindset, systems understanding, and comfort with data and light coding (Python, Power Query, or similar) to turn inefficiencies into opportunities for automation and measurable impact.

If you are driven, curious, and hungry to make an impact, this role gives you the runway to shape how an engineering-driven company manufactures the next generation of sustainable HVAC systems.

Key Responsibilities

1. Process Mapping & Optimization

• Analyze and map end-to-end workflows between departments including Engineering, Procurement, Planning, and Manufacturing.
• Identify inefficiencies, handoff issues, and root causes; propose measurable solutions.
• Design future-state processes that simplify, integrate, and scale using Lean and Six Sigma methodologies.
• Develop standard work, control plans, and governance mechanisms to anchor repeatability and quality.

2. Systems Integration & Automation

• Translate process designs into system logic within ERP, MES, PLM, and Quality systems.
• Partner with IT, MES, and Enterprise Applications teams to enable automation, data validation, and AI-assisted insights.
• Develop lightweight automation scripts or tools (Python, VBA, Power Automate, or SQL) to reduce manual effort and improve visibility.
• Lead User Acceptance Testing (UAT) and iterative rollout of process improvements.

3. Implementation & Continuous Improvement

• Run pilots, monitor results, gather feedback, and drive rapid iteration cycles.
• Track process performance via dashboards, metrics, and KPIs (e.g., ECO cycle time, first-pass yield).
• Facilitate Kaizen events, Gemba walks, and Root Cause Analysis (RCA) sessions with multidisciplinary teams.
• Build and maintain robust process documentation, SOPs, and onboarding materials.

4. Cross-Functional Collaboration

• Act as the interface among Engineering, Operations, Supply Chain, Quality, and IT.
• Ensure consistency and alignment between system data, documentation, and shop-floor reality.
• Support program and project managers in achieving on-time, on-budget deliverables.
• Coordinate feedback loops from manufacturing and service back into design and planning.

5. Illustrative Applications (examples, not focus areas)

• Support initiatives such as digital traceability, data validation, or AI-driven reporting.
• Partner with automation leads to enhance CAD-to-CAM or design-to-floor transitions.
• Ensure process readiness for new product introductions, configuration changes, or design transfers.
• 
  

Key Deliverables

• Complete Engineering-to-Production Process Blueprint (future-state workflows and governance).
• Implemented cross-functional workflows with embedded KPIs and automated checkpoints.
• Live dashboards monitoring cycle time, compliance, throughput, and data integrity.
• Quantified improvements in process efficiency, error reduction, and cross-team coordination.
• Up-to-date process playbooks and training materials accessible to all stakeholders.

Required Qualifications

• Bachelor’s degree in Industrial, Mechanical, Manufacturing, or Systems Engineering (or equivalent).
• 5+ years in process engineering, operations analysis, or manufacturing systems roles within an engineered-to-order environment.
• Experience designing and implementing workflows across ERP, MES, and PLM platforms.
• Proficiency in process design tools (Visio, Miro, Lucidchart) and data analytics (Excel, Power BI, or similar).
• Foundational coding or scripting ability (Python, SQL, VBA, Power Automate, or equivalent).
• Awareness of AI tools for process optimization, analytics, and documentation assistance.
• Hands-on experience with Lean / Six Sigma / Root Cause Analysis techniques.
• Strong communication, facilitation, and cross-functional alignment skills.
• Highly self-motivated, outcome-driven, and resilient—thrives on making real impact in fast-moving environments.

Preferred

• Experience in HVAC, thermal systems, or complex capital equipment manufacturing.
• Familiarity with ECO/ECR, revision control standards, and document management best practices.
• Understanding of ISO 9001, NC/CAPA, and compliance frameworks.
• Exposure to AI-driven process improvement tools, data modeling, or machine-learning-based analytics.
• Lean Six Sigma Green Belt or higher.

Core Competencies

• Driven & impact-oriented – actively seeks responsibility, challenges norms, and delivers results.
• Analytical systems thinker – connects data, process, and technology to business value.
• Digital & automation mindset – comfortable using AI tools and light scripting to enhance efficiency.
• Collaborative problem solver – bridges engineering, operations, and IT with clarity and diplomacy.
• Builder mentality – converts process theory into practical, tested, and adopted solutions.

Why Join XNRGY

• Play a defining role in how a high-growth, engineering-led manufacturer scales globally.
• Leverage modern tools—from ERP and MES integration to AI-enabled analytics—to shape the company’s operational DNA.
• Work alongside passionate experts who are redefining how sustainable HVAC systems are built.
• Thrive in a culture that rewards initiative, accountability, and tangible impact.